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QCM


Bienvenue dans l'espace interactif de votre manuel.

Les QCM. Rappelez-vous que chaque QCM est directement lié au cours de votre manuel : il vous est donc conseillé d'en effectuer une lecture attentive avant de vous lancer dans ce test !

Pour chaque question, cochez, parmi les items proposés, celui ou ceux qui vous semblent corrects (lorsque le contenu de l’item ne s’affiche pas, reportez-vous au QCM correspondant dans votre ouvrage). Attention, parfois plusieurs propositions sont exactes, et il n'y a qu'une seule combinaison juste : pour être considérée comme bonne, votre réponse doit donc regrouper toutes les propositions exactes, et uniquement celles-ci.

Une fois que vous aurez terminé cette série de QCM, cliquez sur le bouton "Valider" en bas de page. Une note vous sera attribuée, selon le barème suivant : réponse correcte = 1 point ; réponse incorrecte = – 1 point ; pas de réponse = 0 point. Vous pourrez alors, au choix, soit tenter d'améliorer votre score, soit accéder directement aux solutions.

Si vous décidez de retenter votre chance, le questionnaire s’affichera à nouveau, avec vos réponses d’origine. En regard de chaque QCM, un bouton « Tester » vous permettra de savoir si vous avez bien répondu ou non à la question : si votre réponse est juste, elle s’affichera sur fond vert ; si elle est fausse, elle s’affichera sur fond rouge, et vous aurez la possibilité de la modifier. Répétez l’opération sur l’ensemble des questions pour lesquelles vous n’êtes pas sûr de vous, et validez à nouveau la totalité du questionnaire : votre nouvelle note s’affiche.

Les QROC. Rédigez votre réponse sur une feuille de papier, et comparez-la avec la solution proposée par les auteurs.

Bon entraînement et bonne chance !
1
On cherche à démontrer que le taux de glucose, ou glycémie, dépend d’un facteur hormonal. On dose chez 35 patients la glycémie et le taux de cette hormone, exprimée en UI/mL. On obtient les résultats suivants.


La glycémie est-elle liée au taux d’hormone ? Pour répondre à cette question, le test statistique le plus adapté est :
  • A
    un test du 2 ;
  • B
    un test exact de Fisher ;
  • C
    un test de Student ;
  • D
    un test de Mann-Whitney ;
  • E
    un test du coefficient de corrélation.
 
2
Quelle serait la (ou les) condition(s) d’utilisation de ce test ?
  • A
    La distribution normale de la glycémie est une condition suffisante.
  • B
    La distribution normale du taux d’hormone est une condition suffisante.
  • C
    La binormalité de la distribution (glycémie, taux d’hormone).
  • D
    Tous les effectifs théoriques sont supérieurs à 5.
  • E
    L’égalité des variances est une condition nécessaire et suffisante.
 
3
On veut effectuer une prévision de la glycémie en utilisant ce taux d’hormone. Quelle serait la méthode statistique la plus adaptée ?
  • A
    Une comparaison de moyennes.
  • B
    Une comparaison de fréquences.
  • C
    Une droite de régression.
  • D
    Un test de Spearman.
  • E
    Une loi de Poisson.
 
4
On décide de faire une régression linéaire. Les tests statistiques montrent les résultats suivants : y = –0,44x + 5,77 ; r2 = 0,5 ; test de Student de la pente : p = 10–4 ; test de Student de l’ordonnée à l’origine : p = 10–4.

Comment interpréter l’information «r2 = 0,5» ?
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
 
5
Comment interpréter l’information «test de la pente : p = 10–4» ?
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
 
6
On veut prédire le taux moyen d’hormone pour une glycémie égale à 12.
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
 
7
Pour effectuer correctement la prédiction du taux d’hormone pour une glycémie égale à 6,5, il faudrait :
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
 
8
Chez 38 enfants qui souffrent de problèmes de voix, on étudie l’existence d’un reflux œsophagien. L’importance du reflux est mesurée par un score, le RST. L’importance des problèmes vocaux est mesurée par un autre score, le PVOS. On donne les résultats suivants :

• PVOS = 70 ± 20 (moyenne ± DS)
• RST = 20 ± 10 (moyenne ± DS)

On a calculé le coefficient de corrélation r = –0,6435. On note DS la déviation standard.

Quel est le nombre de degrés de liberté attachés à ce coefficient de corrélation ?
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
 
9
On veut établir l’équation de la droite de régression linéaire du PVOS en fonction du RST. Quelle est l’équation de cette droite ?
  • A
    PVOS = –1,29RST + 96.
  • B
    PVOS = 1,29RST + 44.
  • C
    PVOS = –0,64RST + 83.
  • D
    PVOS = 0,64RST + 57.
  • E
    Comme le coefficient de corrélation n’est pas significatif, on ne calcule pas l’équation de la droite de régression linéaire.
 
10
On montre qu’une corrélation significative existe entre deux variables aléatoires X et Y. On a étudié la régression de Y en fonction de X. On obtient l’équation Y = aX + b. On se pose la question de la relation de X en fonction de Y.
  • A
  • B
  • C
  • D
  • E
 
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